A la hora de planificar un proyecto de Big Data con éxito, deberías abordarlo en el siguiente orden:
- Realizar un ANÁLISIS del Negocio y definir los problemas a tratar.
- Establecer los OBJETIVOS a lograr.
- Elegir los ALGORITMOS y modelos a utilizar para realizar el análisis.
- Definir la TECNOLOGÍA y la INFRAESTRUCTURA a implementar.
- DESARROLLO del Algoritmo/Modelo con Metodologías Ágiles a través de Sprints, ajustándolo en función de los objetivos marcados.
- Realización de las PRUEBAS para ajustar las tecnologías y modelos utilizados.
- Pasar a PRODUCCIÓN después de superar todas las pruebas.
- Implantar un sistema de mantenimiento, seguimiento y ADAPTACIÓN.
Pero sobre todo, analizar la rentabilidad objetiva que te va a ofrecer el proyecto. En Nexeus Big Data no realizamos todos los proyectos que nos llegan. En ocasiones le decimos al cliente que no es rentable abordarlo. Para nosotros lo más importante tener clientes 100% satisfechos.
Un proyecto de ‘big data’ debe tener un objetivo para lograr beneficios. Además, las empresas que utilizan sus datos de manera intensiva son más productivas, pero deben estar dispuestas a cambiar.
Puedes ampliar esta información en el siguiente artículo de Expansión:
Un proyecto de ‘big data’ debe tener un objetivo
